標準偏差計算機
複雑な統計計算を瞬時に解決します。
**標準偏差、分散、四分位数**、そして **ヒストグラム** の結果を無料で取得できます。
ヒント: ExcelやGoogleスプレッドシートからデータを直接コピー＆ペーストしても、自動で認識されます。
分析の準備ができました
左側の入力欄にデータを入力し、[計算] ボタンを押してください。結果がここに表示されます。
標本標準偏差 (Sample SD)
-
一般的な統計分析に使用 ( $n-1$ で除算)
平均 (Mean)
-
データの中心位置
データ分布 (ヒストグラム)
詳細統計メトリック
母集団標準偏差 ($\sigma$)
-
標本分散 ($s^2$)
-
平均値の標準誤差 (SEM)
-
変動係数 (CV)
-
第一四分位数 (Q1)
-
中央値 (Median/Q2)
-
第三四分位数 (Q3)
-
四分位範囲 (IQR)
-
データ数 (N)
-
合計 (Sum)
-
範囲 (Min ~ Max)
~
最頻値 (Mode)
-
🧮 計算プロセス (ステップバイステップ)
| No. | 値 ($x_i$) | 偏差 ($x_i - \mu$) | 偏差の二乗 ($(x_i - \mu)^2$) |
|---|---|---|---|
| 合計 | - | - | - |
1. 平均 ($\mu$) の計算: 値の合計をデータ数で割ります。
2. 平方和 ($SS$) の計算: すべての偏差の二乗の合計。結果は:
3. 分散 ($s^2$) の計算: 平方和を $n-1$ (標本) または $n$ (母集団) で割ります。
4. 標準偏差 ($s$) の計算: 分散の平方根 ($\sqrt{Variance}$) を求めます。
標準偏差と統計分析ガイド
📌 標準偏差とは？
標準偏差（Standard Deviation、SD）は、データの散らばり度合いを示す重要な指標であり、数値が平均（Mean）からどの程度離れているかを示します。 SD値が低いほど、データは平均値の近くに集中しており、高いほど分散していることを意味します。
- 標本標準偏差 ($s$): データセットがより大きな母集団からの「標本」である場合に使用 ( $N-1$ で除算)。ほとんどの統計分析で使用されます。
- 母集団標準偏差 ($\sigma$): データセットが母集団の全メンバーを含む場合に使用 ( $N$ で除算)。
📊 四分位数と IQR の解説
四分位数は、データをソートした後、4つの等しい部分に分割する点です。
- Q1 (第一四分位数): データの25%がこれより下にあります。
- Q2 (中央値): ちょうど真ん中の値で、データの50%がこれより下にあります。
- Q3 (第三四分位数): データの75%がこれより下にあります。
- IQR (四分位範囲): $Q3 - Q1$。データの中間50%が広がっている範囲を表し、外れ値（Outlier）の検出に役立ちます。
よくある質問 (FAQ)
Q. このツールは完全に無料で安全に使用できますか？
A. はい、隠れた費用やサブスクリプションは一切なく、100% 無料です。さらに重要なのは、すべての計算はブラウザ内でローカルに実行されることです（クライアント側の JavaScript）。**お客様のデータが当社のサーバーに送信されることは決してありません**ので、最高のプライバシーとセキュリティが保証されます。
Q. 大量のデータも計算できますか？
A. はい、パフォーマンスはブラウザとデバイスに依存しますが、このツールは数万のデータポイントを数秒以内に処理できるように最適化されています。